Velma API, canlı ses kaydını duygu, niyet ve dolandırıcılık için analiz eder.
Ham dalga formunu işleyerek duyguları, niyetleri ve dolandırıcılık sinyallerini analiz eden canlı ses sesini, transkriptlere güvenmek yerine, alt saniye davranışsal uyarılar sağlamaktadır. Modulate tarafından geliştirilen Velma API, gerçek zamanlı izleme ve ajan desteği için ses yerel bir zeka API'sidir. Ana yetenekler arasında Ensemble Dinleme Modeli kullanarak doğrudan ses analizi, konuşmacı ayrıştırması ile transkripsiyon, derin sahte tespit ve daha fazlası bulunmaktadır. Geliştiriciler, çağrı merkezi ekipleri ve ses akışlarından gerçek zamanlı davranışsal sinyallere ihtiyaç duyan güven ve emniyet grupları için uygundur.
Gerçekten hangi görevler için kullanabilirsiniz?
Velma, gerçek zamanlı ses analizi görevlerine odaklanır: 150'den fazla önceden tasarlanmış istemde davranış tespiti, 20'den fazla duygu etiketi ile duygu ve ton sınıflandırması, zaman damgaları ile konuşmacı diarizasyonu ve redaksiyon için PII/PHI etiketleme. API, bu çıktıları canlı sesli sohbet, ajan destek iş akışları ve çağrı sonrası inceleme için entegrasyon sağlamak amacıyla REST ve WebSocket uç noktaları aracılığıyla sunar. Bu somut çıktılar, arama dolandırıcılığı tespiti, uyum izleme ve canlı yayınlarda müşteri duygu ölçümü için aracı uygun hale getirir.
Çıktılar manuel inceleme ile karşılaştırıldığında ne kadar doğrudur?
Geliştirici, yüksek transkripsiyon kalitesi ve derin sahte tespitinde lider kıyaslama yerleşimi bildirmektedir ve ürün, yalnızca metin yerine doğrudan ses analizi ile transkripsiyonu eşleştirir. Bu tasarım, transkriptlerin sıklıkla göz ardı ettiği ton ve ritim gibi sinyalleri korur ve daha ince davranış etiketlerini destekler. Transkripsiyon ve uyarılar için genellikle 400ms'nin altında olan alt saniye gecikmesi, gecikmeli sonrası işleme yerine neredeyse gerçek zamanlı kararlar alınmasını sağlar.
Hangi dosya türlerini ve entegrasyonları kabul eder?
Velma, WebSocket ve REST aracılığıyla canlı ses kabul eder ve Unity ve Unreal dahil olmak üzere mobil ve oyun platformlarına gömülmeyi destekler. Girdiler, metin değil, ham ses akışlarıdır, bu nedenle kaydedilmiş dosyalardan veya canlı seslerden başlayan iş akışları, ara bir konuşma metnine dönüştürme adımı olmadan doğrudan API'ye bağlanabilir. Konuşmacı diarizasyonu ve zaman damgaları, zaman uyumlu inceleme için davranış etiketleri ile birlikte gelir.
Mevcut ses iş akışlarına eklemek kolay mı?
API yüzeyi, geliştiricilere ve ürün ekiplerine yöneliktir: REST ve WebSocket arayüzleri programatik çağrılara ve akışa izin verir. Canlı moderasyon veya ajan desteğine ihtiyaç duyan ekipler için iOS/Android ve oyun motorları için entegrasyonlar desteklenmektedir. Araç, bir transkripsiyon-sonra-analiz hattını ses öncelikli bir modelle değiştirir, bu nedenle mühendislik ekipleri yalnızca transkriptleri depolamak yerine ses akışlarını hizmete yönlendirmelidir.
Velma, canlı, ses öncelikli davranış sinyallerine ihtiyaç duyan mühendislik ekipleri için uygundur
Velma, ham sesi işlediği ve konuşmacı ayrıştırması, duygu etiketleri ve dolandırıcılık bayraklarını alt saniye gecikme ile döndürdüğü için, zaman uyumlu davranış tespiti ve ton analizi gerektiren ekipler için değerlidir. Doğruluk iddiaları, transkripsiyon ve sentetik konuşma tespiti için referans yerleştirmelerine dayanır, ancak ekipler otomatik uyarıları tek kanıt olarak kullanmadan önce etiketleri kendi alan verileriyle doğrulamalıdır.
